Zukunftstrends in der Geschäftsautomatisierung

Willkommen! Unser ausgewähltes Thema heute: Zukunftstrends in der Geschäftsautomatisierung. Wir zeigen, wie sich Unternehmen mit KI, Orchestrierung und menschlicher Kreativität neu erfinden. Lies mit, diskutiere mit uns und abonniere, um keine Impulse zu verpassen.

KI und generative Automatisierung: Vom Bot zur Teamkollegin

Wenn regelbasierte RPA-Flows mit generativen Modellen verschmelzen, entstehen Prozesse, die verstehen, zusammenfassen und begründet entscheiden. So wird aus einem starren Skript ein lernfähiger Helfer, der Kontext erkennt und Ergebnisse transparent begründet.

KI und generative Automatisierung: Vom Bot zur Teamkollegin

Ein Mittelständler automatisierte die Rechnungsprüfung: Das System liest Belege, gleicht Konditionen ab und erklärt Auffälligkeiten in natürlicher Sprache. Plötzlich war die Nachtschicht ruhig – und das Team nutzte die Zeit für Lieferantenbeziehungen.

Hyperautomation und Orchestrierung: Alles greift ineinander

Statt isolierter Werkzeuge bündeln Orchestrierungs-Layer Aufgaben, Trigger und Genehmigungen. Das reduziert Reibung, erhöht Transparenz und macht neue, abteilungsübergreifende Automatisierungen möglich – ohne den Überblick zu verlieren.

Hyperautomation und Orchestrierung: Alles greift ineinander

Geschäftsereignisse – eine Bestellung, ein Alarm, ein Klick – werden zu Auslösern für automatisierte Reaktionen. So passt sich dein Unternehmen in Echtzeit an und liefert Kunden spürbar schnellere, konsistente Erlebnisse.

Hyperautomation und Orchestrierung: Alles greift ineinander

Welche Plattformen und Schnittstellen nutzt du? Teile deinen Stack, erzähle, wo es hakt, und erhalte praxisnahe Tipps aus der Community. Abonniere, um künftige Blueprint-Beispiele und Migrationspfade zu erhalten.

Hyperautomation und Orchestrierung: Alles greift ineinander

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Low-Code/No-Code: Die Citizen-Developer-Ära sinnvoll steuern

Mit Vorlagen, Policies und geprüften Konnektoren lässt sich Geschwindigkeit mit Qualität vereinen. So entsteht ein sicherer Raum, in dem Teams kreativ werden, ohne Compliance oder Betriebssicherheit zu gefährden.

Low-Code/No-Code: Die Citizen-Developer-Ära sinnvoll steuern

Ein HR-Team erstellte einen Onboarding-Flow mit Self-Service-Formularen, automatisierten Provisionierungen und Willkommens-Mails. Der IT-Aufwand sank drastisch und die Zufriedenheit neuer Mitarbeitender stieg spürbar.

Prozess- und Task-Mining: Sichtbarkeit als Superkraft

Vom Log zum Erkenntnisgewinn

Event-Logs aus ERP, CRM und Ticketsystemen zeigen den wahren Ablauf. Mining-Algorithmen decken Schleifen, Wartezeiten und manuelle Umwege auf, die für automatisierte Verbesserungen prädestiniert sind.

Priorisierung mit Wirkung

Statt Bauchgefühl zählt Kennzahlentransparenz: Durchlaufzeit, Fehlerquote, Kosten pro Vorgang. So priorisierst du Quick Wins, die spürbare Wirkung entfalten – und baust Vertrauen für größere Initiativen auf.

Erzähle uns deinen Aha-Moment

Wann hat eine Visualisierung deinen Blick auf einen Prozess verändert? Teile deinen Aha-Moment und abonniere, um neue Visualisierungsbeispiele, Vorlagen und Interviews mit Praktikern zu erhalten.

Mensch im Mittelpunkt: Skills, Kultur und Change

T‑Shaped Teams

Fachexpertise trifft Automatisierungs-Know-how: Teams kombinieren Prozesswissen, Datenkompetenz und Plattformskills. So entstehen Lösungen, die Fachlichkeit respektieren und dennoch skalierbar, wartbar und auditierbar bleiben.

Anekdote aus dem Kundenservice

Ein Support-Team führte einen KI-Assistenten ein, der Antworten vorschlägt und Fälle priorisiert. Statt Angst entstand Stolz: Mitarbeitende konzentrierten sich auf Empathie, schwierige Fälle und proaktive Kundenarbeit.

Lernpfade teilen

Welche Kurse, Communities oder Zertifizierungen helfen dir? Teile deine Empfehlungen. Abonniere, um kuratierte Lernpfade, Buchtipps und praxisnahe Übungsprojekte rund um Geschäftsautomatisierung zu erhalten.

Edge, IoT und autonome Abläufe: Nähe zum Moment der Wahrheit

Maschinen senden Ereignisse, Edge-Modelle bewerten, und Workflows reagieren sofort. Dadurch sinken Ausfälle, Wartung wird planbar, und Kundenerlebnisse werden messbar besser – ohne zentralen Flaschenhals.

Edge, IoT und autonome Abläufe: Nähe zum Moment der Wahrheit

Ein Logistikzentrum nutzte Kameras und IoT-Gewichte, um Fehlkommissionierung zu erkennen. Der Flow stoppte den Versand automatisch und informierte ein Team, das die Korrektur in Minuten statt Stunden erledigte.